Automatisierungspotenziale in der Produktion identifizieren

Viele kleine und mittelständische Unternehmen erkennen das Potenzial der Automatisierung, scheitern jedoch häufig am Einstieg – nicht an der Technologie. Warum? Der Einstieg ist oft anspruchsvoll. Die Prozesse sind gewachsen, die Daten liegen nicht in strukturierter Form vor und es fehlt eine klare Bewertung, welche Bereiche sich wirtschaftlich automatisieren lassen. Dieses Whitepaper zeigt, wie Sie strukturiert starten, von der Prozessanalyse bis zur schlüsselfertigen Anlage. Ein vollständiges Praxisbeispiel aus der Endmontage im Bereich der Schieneninfrastruktur veranschaulicht die Umsetzung.WP-Bild vossloh-de

Das erwartet Sie im Whitepaper

Sie erhalten eine fundierte Grundlage, um Automatisierungspotenziale in Ihrer Produktion besser zu erkennen, zu bewerten und die nächsten Schritte zu planen.

  • Klarheit über den Einstieg: Zwei Ausgangssituationen, mit und ohne konkrete Idee, und wie Sie in beiden Fällen strukturiert starten.
  • Ein erprobtes Vorgehensmodell: Sechs Schritte von der Zieldefinition bis zur Anlaufbegleitung, mit klaren Entscheidungspunkten.
  • Reales Praxisbeispiel: Wie die Vossloh Rail Services Deutschland GmbH einen manuellen Montageprozess vollständig automatisiert hat, inklusive Herausforderungen, Umsetzung und Ergebnis.
  • Wirtschaftliche Einordnung: Welche Faktoren die Rentabilität bestimmen
  • Übertragbare Ansätze: Welche Prozesstypen sich branchenübergreifend automatisieren lassen und wo Ihr Unternehmen ansetzen kann.
  • Ausblick Physical AI: Wie KI-Systeme die Fertigungsautomatisierung in den nächsten Jahren verändern und welche Grundlage Sie heute dafür legen.

Wie Vossloh den ersten Roboter auf der Veddel erfolgreich eingeführt hat

Die Vossloh AG ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Schieneninfrastruktur. In der Endmontage des Tochterunternehmens Vossloh Rail Services Deutschland GmbH wurden Schleifsteine für Hochgeschwindigkeits-Schleifzüge bislang manuell montiert. Dies war ein repetitiver Prozess. Chargenabweichungen wurden nicht durchgehend erkannt.

Gemeinsam mit EDAG automatisierte Vossloh diesen Prozess: Ein Industrieroboter übernimmt heute Entnahme, Montage und Qualitätsprüfung. Die KI-gestützte Bildverarbeitung erkennt die Lage der Bauteile in Echtzeit, auch bei unstrukturierter Anlieferung.

„Mit der Unterstützung von EDAG konnten wir einen manuellen Montageprozess erfolgreich automatisieren. Wir arbeiten heute effizienter, haben eine stabilere Prozessqualität und können erstmals eine 100-Prozent-Qualitätsprüfung sicherstellen. Gleichzeitig war das für uns der erste Schritt, Robotik systematisch in unsere Fertigung auf der Veddel zu integrieren."

(Sergej Lemke, Qualitäts- und Produktionsingenieur Vossloh Rail Services Deutschland GmbH)

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* Pflichtfeld
** EDAG Group: Verbundene Unternehmen nach §§15 ff. AktG